Hầu hết các AI tạo sinh không bao giờ ra khỏi phòng demo.
Project NANDA của MIT đã đưa ra con số cụ thể vào năm ngoái. Báo cáo The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 phát hiện rằng 95% các tổ chức không thu được lợi nhuận đo lường được từ AI tạo sinh. Chỉ khoảng 5% các dự án thí điểm tích hợp đang tạo ra giá trị thực sự, và phần còn lại bị mắc kẹt với không có tác động P&L đo lường được. Các nhà nghiên cứu không đổ lỗi cho các mô hình hay quy định, mà cho cách tiếp cận: quy trình làm việc dễ vỡ, hệ thống không học hỏi, và công cụ không phù hợp với cách thực hiện công việc.
Bây giờ áp dụng điều đó vào các ngành được quản lý. Một chatbot sai thỉnh thoảng là một phiền toái. Một công cụ tuân thủ sai thỉnh thoảng, và không thể giải thích tại sao, là một trách nhiệm pháp lý. Trong RegTech, ClimateTech và công nghệ tuân thủ, “nó hoạt động trong thí điểm” chưa bao giờ là tiêu chuẩn. Tiêu chuẩn là: liệu một kiểm toán viên có thể theo dõi nó, một cơ quan quản lý có thể đặt câu hỏi về nó, và nó có thể theo kịp khi các quy tắc thay đổi vào quý tới không?
Đó là khoảng cách mà The Improbability Company và Savvycom đã đồng ý cùng nhau giải quyết.
Những gì đã được ký kết
Vào ngày 17 tháng 9 năm 2026, tại trụ sở của Savvycom ở Skypark Tower B, Hà Nội, Tony Nguyen (Nguyễn Quang Hưng), Giám đốc Phát triển của Savvycom, và Oscar Omegna, Giám đốc Điều hành của The Improbability Company, đã ký thỏa thuận hợp tác chiến lược. Sam Conroy, Chủ tịch AusCham Việt Nam, đã chứng kiến việc ký kết. Cả hai công ty đều là thành viên của AusCham.
Trọng tâm rất rõ ràng: AI cho RegTech, ClimateTech và công nghệ tuân thủ tại Úc, Việt Nam và Chile.
Để rõ ràng: thỏa thuận thiết lập hướng đi. Như AusCham đã nói, “the specific research agenda and the first areas of joint work will be agreed between the two companies in the months ahead” (« chương trình nghiên cứu cụ thể và các lĩnh vực làm việc chung đầu tiên sẽ được thỏa thuận giữa hai công ty trong những tháng tới »). Không có ra mắt sản phẩm và chưa có studio R&D chung. Có một cam kết giữa hai công ty kỹ thuật để cùng nhau quyết định những gì sẽ được xây dựng, và xây dựng nó cho các môi trường được quản lý ngay từ đầu.
Tại sao AI được quản lý bị mắc kẹt ở giai đoạn thí điểm
Ba điều giữ AI được quản lý trong vòng lặp thí điểm, và không có điều nào trong số đó liên quan đến chất lượng mô hình.
1. Khả năng kiểm toán được thêm vào muộn. Các nhóm chứng minh AI có thể thực hiện nhiệm vụ, sau đó cố gắng thêm ghi nhật ký, giải thích và kiểm soát ở trên. Trong công việc được quản lý, thứ tự đó bị đảo ngược. Nếu bạn không thể cho thấy tại sao một quyết định được đưa ra, quyết định đó không thể sử dụng được.
2. Các quy tắc di chuyển nhanh hơn lộ trình. Các nghĩa vụ tuân thủ không cố định. Chế độ AML/CTF của Úc đã mở rộng cho luật sư, kế toán và đại lý bất động sản từ ngày 1 tháng 7 năm 2026, điều mà chúng tôi đã đề cập trong AUSTRAC Tranche 2 Is Live. CMF của Chile đã chuyển từ việc đăng ký fintechs sang việc hủy bỏ và từ chối chúng, như chúng tôi đã viết trong Chile’s CMF Fintech Registry. Một hệ thống mất một quý để hấp thụ một thay đổi quy tắc đã bị tụt lại phía sau.
3. Mỗi thị trường là một bộ quy tắc khác nhau. Xây dựng cho một khu vực pháp lý và “bản địa hóa sau” tạo ra một sự tái xây dựng, không phải là một sự thích ứng.
Bài viết của AusCham mô tả câu trả lời của quan hệ đối tác theo cách tương tự: trong các lĩnh vực này, “AI systems must be fully auditable, transparent, and adaptable to evolving compliance standards” (« hệ thống AI phải có thể kiểm toán đầy đủ, minh bạch và thích ứng với các tiêu chuẩn tuân thủ đang phát triển »), và làm việc trên ba quốc gia có nghĩa là “making multi-market compliance a foundational design principle rather than a later adjustment” (« biến tuân thủ đa thị trường thành một nguyên tắc thiết kế nền tảng thay vì một điều chỉnh sau này »).
Tại sao Úc, Việt Nam và Chile
Ba thị trường này trông giống như một tập hợp kỳ lạ cho đến khi bạn nhìn vào công việc.
Úc có một số quy định tuân thủ và năng lượng khắt khe nhất trong khu vực, và người mua mong đợi phần mềm đủ mạnh để đáp ứng nó.
Việt Nam có tài năng kỹ thuật sâu rộng và một lĩnh vực công nghệ đang chuyển đổi, theo lời của AusCham, “from service provision toward a role in deciding what gets built” (« từ cung cấp dịch vụ sang vai trò quyết định những gì được xây dựng »). Sự chuyển đổi đó là chủ đề của bài đăng gần đây của chúng tôi From MoU to Mekong, và nó nằm trên hành lang công nghệ Úc-Việt Nam rộng lớn hơn.
Chile là một bài kiểm tra thực tế về cả tuân thủ và khí hậu: một chế độ fintech hiện đang thực thi, và một thị trường năng lượng nơi năng lượng mặt trời phân tán và lưu trữ đang mở rộng nhanh chóng.
Một hệ thống được thiết kế cho cả ba từ ngày đầu tiên vượt trội hơn một hệ thống được vá để phù hợp với từng cái một.
Những gì mỗi bên mang lại
Savvycom được thành lập vào năm 2009 và đã phục vụ hơn 100 khách hàng doanh nghiệp, mang đến tư vấn AI và phát triển phần mềm cho các tổ chức lớn với “demanding requirements for security, compliance and scalability” (« yêu cầu khắt khe về bảo mật, tuân thủ và khả năng mở rộng »). The Improbability Company mang lại kỹ thuật đằng sau các hệ thống phức tạp cho tuân thủ lực lượng lao động, điện khí hóa và công nghệ khí hậu.
Tony Nguyen đã mô tả ý định chung:
“Our partnership with The Improbability Company brings together our technology expertise and shared commitment to responsible innovation, enabling us to deliver AI-powered solutions across RegTech, ClimateTech, and Compliance Tech. Together, we aim to help businesses navigate complex regulatory environments, strengthen transparency and governance, and turn their ESG commitments into measurable business outcomes.”
Oscar Omegna giải thích tại sao chọn Savvycom:
“The reason Savvycom caught our attention so much is because of the integrity and transparency which they have behaved with in the last 16 years… As for what we build together, it’s whatever we can create that has the biggest splash.”
Và Sam Conroy tóm tắt mô hình:
“It’s not just a buy and sell. It’s a true collaboration.”
Đồng xây dựng, không phải thuê ngoài
Dòng cuối cùng đó quan trọng nhất. Câu chuyện Úc-Việt Nam thông thường là một người mua và một người bán: đặc tả đi một chiều, hóa đơn đi chiều kia. Mô hình đó phù hợp cho việc giao hàng được xác định rõ ràng. Nó nghèo nàn ở điều mà AI được quản lý cần nhất, đó là phán đoán chung về những gì cần xây dựng, cách làm cho nó có thể kiểm toán được, và khi nào nó sẵn sàng rời khỏi thí điểm.
Quan hệ đối tác được thiết lập theo cách khác. Cả hai công ty cùng thiết lập các hướng nghiên cứu và lộ trình sản phẩm, và cả hai đều chịu trách nhiệm về kết quả. Đối với các ngành được quản lý, đó là sự khác biệt giữa một bản demo và một hệ thống bạn có thể đặt trước một kiểm toán viên.
Những gì sẽ đến tiếp theo
Chương trình nghiên cứu và công việc chung đầu tiên sẽ được thỏa thuận trong những tháng tới. Khi có điều gì đó cụ thể, chúng tôi sẽ viết về nó ở đây.
Cho đến lúc đó, mục tiêu là đơn giản. Hầu hết các dự án thí điểm AI chết trong khoảng cách giữa “nó hoạt động” và “chúng tôi có thể đứng sau nó”. Chúng tôi dự định thu hẹp khoảng cách đó.
Nguồn: AusCham Vietnam, “Savvycom and The Improbability Company Sign Partnership Agreement to Accelerate AI Adoption” (24 tháng 9 năm 2026), https://auschamvn.org/news/savvycom-and-improbability-company-sign-partnership-agreement-accelerate-ai-adoption · Savvycom, “Savvycom và The Improbability ký kết hợp tác thúc đẩy AI”, https://savvycom.vn/news/savvycom-improbability-ky-ket-hop-tac-ai/ · Thông báo LinkedIn của Savvycom (23 tháng 9 năm 2026) · MIT Project NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025.