D’un outil SQL/Power BI obsolète à un moteur d’intelligence prévisionnelle et d’arbitrage sans serveur, piloté par AWS.

1. Point de Départ : Une Pile Technologique Fragile et Dépassée

L’organisation s’appuyait initialement sur :

• Une seule base de données SQL hébergée sur du matériel vieillissant sur site.
• Des tableaux de bord Power BI assemblés manuellement.
• Des cycles d’actualisation lents, une modélisation limitée et aucune capacité de prévoir ou de simuler l’exposition au marché.

Les traders en énergie, les équipes d’approvisionnement et les cadres étaient forcés de prendre des décisions de plusieurs millions de dollars en utilisant des outils rigides qui ne pouvaient pas gérer :

• La volatilité des prix au comptant
• Le comportement des facteurs de perte de réseau
• L’exposition contractuelle
• Les scénarios de probabilité pour le risque et l’arbitrage

Le système était fonctionnel, mais fondamentalement limité. Il nécessitait une refonte complète s’il devait prendre en charge l’approvisionnement énergétique moderne.

2. Transformation : Reconstruction Complète de la Pile Technologique dans le Cloud

Le projet a reconstruit le système existant en une architecture entièrement native du cloud, sans serveur, alimentée par AWS.

Principales réalisations :

Couche de données sans serveur, infiniment évolutive

• Migration de toutes les charges de travail SQL vers les services gérés par AWS.
• Mise en œuvre d’une ingestion événementielle pour les données NEM, les tarifs de réseau, les mises à jour de contrats et les prix du marché.
• Création d’un stockage pluriannuel pour l’historique du marché, permettant une modélisation à long terme sans dégradation des performances.

Prévision avancée et modélisation probabiliste

La plateforme peut désormais simuler :

• Les courbes de prix au comptant à terme
• Le comportement du réseau dans différentes conditions saisonnières et de demande
• L’exposition contractuelle vs au comptant
• Les opportunités d’arbitrage pondérées par la probabilité pour les traders

Cela a fait passer l’entreprise de l’analytique descriptive à l’intelligence prédictive et probabiliste — ce que l’ancienne pile technologique ne pouvait jamais faire.

3. Succès AWS Activate : Plus de 200 000 $ en Crédits et Soutien Institutionnel

La reconstruction a débloqué plus de 200 000 $ en crédits AWS Activate, accélérant le développement sans pression financière.

Ce succès a également contribué à :

• Obtenir une place dans l’accélérateur Startup Bootcamp.
• Établir un partenariat officiel avec l’Université Monash pour créer un programme de stages.
• Transformer ce programme de stages en le principal vivier de talents pour l’ingénierie — une source reproductible et peu coûteuse de développeurs compétents qui ont continué à contribuer pendant plusieurs années.

Cette combinaison de crédits cloud + accélérateur + partenariat universitaire a réduit le coût de construction d’environ 60 à 70 %.

4. Impact Entreprise : Un Moteur d’Intelligence d’Acquisition

La nouvelle plateforme est devenue le système central d’acquisition et de reporting pour de nombreux clients importants dans les secteurs bancaire, corporatif et des organisations à but non lucratif.

Principaux résultats obtenus :

1. Modélisation de la Stratégie d’Acquisition

• Simulations de scénarios pluriannuels
• Comparaison des risques contractuels vs au comptant
• Opportunités de couverture et d’arbitrage projetées avec des intervalles de confiance
• Reporting de l’exposition pour les cadres et les conseils d’administration

2. Analyse du Comportement du Réseau

• Aperçus en temps réel des facteurs de perte de réseau (DLF/MLF)
• Scores de risque régionaux et au niveau des sites
• Alertes prédictives pour les changements importants ayant un impact sur les factures futures

3. Facturation Intelligente et Validation

• Ingestion automatisée et validation croisée des factures
• Détection des discordances, des anomalies et des erreurs de facturation
• Reporting sans serveur distribué automatiquement aux parties prenantes

4. Reporting de Qualité Entreprise

• Tableaux de bord BI personnalisés actualisés en temps réel
• Reporting de conformité pour les auditeurs et les organismes de réglementation
• Résumés automatisés pour les comités d’acquisition

La plateforme est passée du statut de « outil de reporting » à celui de moteur de décision pour l’acquisition d’énergie.

5. Commercialisation et Couche de Services d’Entreprise

Ce qui a commencé comme un outil interne s’est transformé en une offre de services d’intelligence d’entreprise complète :

• Infrastructure de données en tant que service géré
• Moteur de prévision et de modélisation en tant qu’abonnement
• Validation de la facturation et détection des anomalies
• Tableaux de bord d’acquisition et reporting de stratégie

Les grandes entreprises l’ont adopté, car il a supprimé des millions de risques et remplacé les systèmes internes obsolètes qui n’avaient jamais été modernisés.

6. Pourquoi Cette Construction se Démarque

Construit à partir d’un tout petit début Le projet a commencé avec un seul fichier Power BI et un ancien serveur SQL. Pas d’équipe. Pas de budget. Pas de feuille de route.

Évolué vers une plateforme moderne et élastique Native du cloud, événementielle, modulaire et capable d’ingérer et d’analyser des années de comportement du marché de l’énergie.

Valeur commerciale directe

• A permis de meilleures décisions d’acquisition sur plusieurs portefeuilles de plusieurs millions de dollars.
• A réduit les erreurs de facturation et a empêché les fuites de coûts.
• A créé un produit d’intelligence énergétique reproductible que les entreprises ont acheté en tant que service.

Moteur de talents Le partenariat avec l’Université Monash a fourni un vivier continu de talents en ingénierie et a réduit considérablement les coûts de développement.

Architecture à l’épreuve du temps Sans serveur, évolutive et conçue pour la prévision, l’analyse de sensibilité et la simulation de marché — ce que peu d’outils énergétiques d’entreprise peuvent gérer même aujourd’hui.

7. Résumé

Ce projet représente l’arc classique d’une transformation numérique bien exécutée :

Héritage → Cloud → Intelligence → Produit d’Entreprise

• A commencé comme une pile de reporting SQL + Power BI rigide.
• Reconstruit en un moteur d’intelligence prévisionnelle et d’acquisition native du cloud.
• A tiré parti de plus de 200 000 $ en crédits AWS et du soutien d’un accélérateur.
• A établi un vivier de talents axé sur l’université.
• Commercialisé en un service d’entreprise récurrent adopté par de grandes organisations.

En fin de compte, il est devenu le cerveau invisible qui alimente les décisions d’acquisition, la précision de la facturation, la gestion des risques et la stratégie à long terme — un moteur silencieux mais essentiel dans les opérations commerciales des grandes entreprises australiennes.